有三面
一面是HR面，主要圍繞簡歷基本信息、崗位專業(yè)問題、論文深挖、場景題等。
二面是部門經(jīng)理面，進一步深挖論文、前景方向、機器學習題、深度學習框架題，同時考察對訊飛崗位的意向度
三面是直屬主管面，考察項目、算法、編程，同時評估候選人是否適合入職團隊。

1.描述一下你熟悉的一種深度學習框架（如TensorFlow或PyTorch）的工作原理。
2.請解釋一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）在圖像識別中的應用。
3.請詳細介紹一下你在簡歷中提到的一個項目，包括項目目標、你的角色、使用的技術和遇到的挑戰(zhàn)。
4.未來3-5年內(nèi)，你的職業(yè)規(guī)劃是什么？你如何計劃實現(xiàn)這些目標？

一共是兩個面試官，加起來提問了有四十多分鐘，一個根據(jù)簡歷提問項目和技術，另一個補充提問。提問結束后，我問hc多不多，面試官回答不多。

使用redis作為緩存的優(yōu)缺點
為什么用redis，用其他的能不能實現(xiàn)
有沒有用過反射，為什么Java能實現(xiàn)反射這個功能
ConcurrentHashMap怎么實現(xiàn)，為什么用CAS，不用行不行
jvm中堆和棧的區(qū)別，為什么要區(qū)分，單獨使用其中一個行不行
多線程和單線程，多進程和多進程的區(qū)別和應用場景
spring事務失效場景有哪些
還有一些記不清了

通過學院老師分享信息進行遠程筆試/面試。
面試形式：一對一遠程單面
提問形式：面試官問的問題是根據(jù)簡歷上寫的掌握的技能來問的
面試結果：被告知第二天都收到結果，但遲遲沒有響應。已沉？
感受：感覺不太好，對于大多數(shù)回答面試官都沒有給出答的好不好。氛圍比較嚴肅。

1.簡單的自我介紹
2.了解科大訊飛嗎？ 了解合肥嗎？
3.簡歷中項目能運行嗎？
4.數(shù)組和鏈表的區(qū)別
5.集合中哪些是由數(shù)組實現(xiàn)的，哪些是由鏈表實現(xiàn)的？
6.HashTable和HashMap有什么區(qū)別？
7.你了解哪些排序算法
8.快排的時間復雜度，最差情況下呢？如何優(yōu)化？
9.HTTP協(xié)議是哪一層協(xié)議？ TCP/UDP呢？ TCP的4次揮手過程
10.MySQL索引的數(shù)據(jù)結構？　存儲引擎有哪兩種
11.mybatis中#{} 和 ${}的區(qū)別
12. 聊聊Spring IOC 和 AOP。用到了什么設計模式？
13.聊了獲獎情況，沒有獎學金，是不是因為偏科？

45%針對簡歷問一些發(fā)散性的問題，以及考察經(jīng)歷的真實性；50%考察整個的產(chǎn)品思維以及產(chǎn)品能力，會考察對于實習經(jīng)歷以及過往經(jīng)歷以及相關行業(yè)的思考深度；5%問一些個人情況；

1.自我介紹
2.你簡歷中的xxx實習創(chuàng)業(yè)項目介紹一下？
3.你在里面做了哪些工作？
4.怎么做市場分析的？（說實話我忘了。。）
5.怎么做競品分析的？
6.你們的商業(yè)模式是什么樣的？
7.你認為產(chǎn)品經(jīng)理有哪些工作？
8.你認為你有哪些優(yōu)勢和劣勢？
9.還有什么劣勢嗎？
10.你認為產(chǎn)品經(jīng)理需要哪些能力？
11.反問。部門是做什么的？tob產(chǎn)品經(jīng)理進入貴公司后如何快速上手？他說內(nèi)部有比較成熟的培養(yǎng)機制。

簡歷篩選通過之后，初面是一次電話面試，時長30分鐘左右，面試官主要針對簡歷上的內(nèi)容進行深度提問，同時也問了很多行為問題。復試由兩部分組成，小作業(yè)+專業(yè)面試。首先，你會收到一封含有小作業(yè)的郵件，要求你從專業(yè)的角度提供解決方案，我的小作業(yè)內(nèi)容是如何設計研發(fā)人員的任職資格。小作業(yè)完成之后，會進入到復試的面試階段。會和部門負責人進行一對一的線上面試，時長大約30分鐘，同樣會針對簡歷上的面試官感興趣的一些問題進行提問，同時也會考察專業(yè)性的問題。

1. 簡述畢業(yè)論文的內(nèi)容，研究方法，得到的結論？
2. 你認為你比較擅長人力資源中的哪個模板？為什么？
3. 你所學的專業(yè)知識有哪些是可以運用到人力資源工作中去的？
4. 設置了一個情景，問你如何提高中層領導的領導力？
5. 你認為領導最需要具備的特質(zhì)有哪些？
6. 未來5年的職業(yè)規(guī)劃？

實習面試：整體而言，面試過程非常順利，面試官很專業(yè)且友善，面試氛圍輕松愉快。我通過這次面試不僅展示了自己在技術方面的能力，也加深了對這個職位的理解，未來我會繼續(xù)提高自己在高并發(fā)和大數(shù)據(jù)處理方面的技術能力。

1：你的實習經(jīng)歷
2：flink，flask詳細結束
3：論文的算法詳細介紹
4：python基礎應用
5：反問環(huán)境