面試官遲到了幾分鐘，上來先介紹崗位，說目前hc沒有定，不知道我會被分到哪個組
接下來就是自我介紹，我提到之前在騰訊海外調(diào)研全職實習(xí)的三個參與程度很深的研究項目。但是面試官反倒問了我兩年前做的兼職小調(diào)研（很打雜很打雜，所以公司方?jīng)]有給更多項目背景信息和落地性的跟進信息，他還反問“這就完了？”）。
還問了一個小小的案頭研究（只寫了10頁ppt的那種），問我“國外音樂消費習(xí)慣和國內(nèi)消費習(xí)慣的區(qū)別”，“中國的粉絲和國外的粉絲有什么區(qū)別”（這個題我說粉絲的行為根據(jù)其追星的流派有較大差異，例如K-pop、Western這種維度，消費內(nèi)容、心理需求、互動行為有較大差異，但從國籍和地區(qū)的差異暫未發(fā)現(xiàn)）。然后就沒了，面了20min，真是無語
另外，之前是做海外調(diào)研的，沒有調(diào)研中國市場，作為用研人，真的很不習(xí)慣無中生有的揣測消費者。

1.自我介紹
2.你玩什么游戲
3.王者什么段位？原神探索度多少？
4.介紹打雜的小調(diào)研
5.案頭研究中，國外音樂消費習(xí)慣和國內(nèi)消費習(xí)慣的區(qū)別？
6.中國的粉絲和國外的粉絲的區(qū)別？

昨天進行了漢得的技術(shù)面，面的是Java崗，面試之前有發(fā)短信說要準備過往的項目展示給面試官看。。。周日聯(lián)系我約周一面試，因為沒時間，我說換成別的時間段都可以，話說周二接到面試通知挺突然，他們提前半小時給我打了電話沒接到，后來看到郵件才發(fā)現(xiàn)，距離面試開始就剩下十分鐘了，為了不錯過這難得的機會我就硬面了，哈哈哈。
面試是用騰訊視頻，時間大概五十分鐘，面試官那邊不開攝像頭，自己得開。面試開始的時候面試官會讓你分享桌面，可能還想看你運行項目，我沒把代碼配好。。。因為以前寫過小程序，最近一個修改過的代碼可以存到上面，然后我點開了，加載它的時候卡住了。。。面試官就開始問我一些別的技術(shù)問題，主要包括Java，數(shù)據(jù)庫，計網(wǎng)，問了一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

三種集合類是怎么實現(xiàn)的
ArrayList和LinkedList
接口和抽象類
反射機制
如何實現(xiàn)線程安全
強克隆和淺克隆
IO是怎樣的

我直接在官網(wǎng)上投的簡歷，校園招聘面試是在騰訊會議上。
只有一個面試官，一開始他在介紹部門的信息以及部門的職責，以及工作的地方。
問了計算機網(wǎng)絡(luò)的知識，都是問的都是八股文的東西，然后就出了一道編程題，讓你現(xiàn)場些代碼。我面的不好，應(yīng)該是沒有希望了，感覺他們也不想招，就是聽敷衍的，

第一個問題是自我介紹一下
第二個問題是你為什么要投測試崗，為什么不是算法
第三個問題是你應(yīng)該了解TCP/IP協(xié)議吧，介紹一下
第四個問題是TCP的三次握手和四次揮手的工作流程
第五個問題是TCP的四次揮手的第二第三次是誰給誰發(fā)，目的是什么
第六個問題是TCP的四次揮手的第三第四間隔多久，為什么
然后就給了一道算法題
題目大概是寫一個函數(shù)，輸入是一個有序的二維數(shù)組，給定一個數(shù)字，判斷是否在數(shù)組中。

整個過程歷時一小時，面試官人很nice，開始就讓簡單的自我介紹一下，然后開始問以后的打算，玩過什么游戲等，因為他是游戲開發(fā)這個部門的。然后介紹了一下項目，就開始直接讓我分享屏幕直接他出題讓我敲算法了。

1.簡單的自我介紹一下
2.家是哪里的，以后傾向于在哪個城市工作，為什么
大學(xué)在這里讀的，研究生也是，對這個環(huán)境比較熟悉。其次，現(xiàn)在還年輕，還敢拼敢闖，希望能夠在一個更加朝氣蓬勃的環(huán)境下歷練幾年。
3.你投的哪個崗位，你知道現(xiàn)在應(yīng)聘的哪個崗位嗎？
投的后臺開發(fā)，撈到測試開發(fā)，游戲相關(guān)。
4.介紹一下你對游戲的認識，玩過哪些游戲，所以你是不排斥的對嗎
我長著一副不玩游戲的樣子嗎哈哈，
我完全不玩游戲還扯著說初中玩4399小游戲，高中玩的比較少，大學(xué)的話玩了吃雞和王者。但比較菜。接著又說了游戲?qū)ξ襾碚f意味著什么，又開始扯了，說游戲?qū)ξ襾碚f不僅是作為消遣的一種方式，也能幫助我進行社交（其實并沒有！?。嗟呐c別人進行交流。
5.介紹一下你的畢業(yè)設(shè)計吧
6.1做一道題，要打開eclipse的過程中，太卡了，就對面試官說，可能是因為在跑模型，CPU占用率太高了，面試官就說讓我關(guān)一下。在關(guān)的過程中，說讓我介紹一下這個模型，我就巴拉巴拉介紹了很多實體鏈接的東西。（面試官告訴我簡歷上可以把這個寫上去，比介紹畢業(yè)設(shè)計好多了哈哈）
6.2這道題，有一堆積木，分別由不同的高度。要求把他們分成兩列，要求高度差最小，個數(shù)不能相差1.
（排序，然后交叉放置）
面試官說你給我的感覺是還沒刷夠100題O(∩_∩)O哈哈~

由于是提前批，沒有小組面，直接初面
一共三輪面試
初面（40min)
復(fù)面（40min）
hr面（15min)

常規(guī)自我介紹
學(xué)校學(xué)了哪些課程，大致介紹一下
自己選一個最拿手的項目大致講一下項目內(nèi)容、自己的角色工作以及遇到的困難和解決方法
開始深挖項目（面試官真的超級資深和專業(yè)，大家一定要詳細回顧項目內(nèi)容！）
如果讓你現(xiàn)在重新做一遍這個項目，你有什么可以改進的地方（簡歷上的項目一定要復(fù)盤！）
為什么項目里的隨機森林算法比其他算法優(yōu)越？隨機森林算法原理？
隨機森林算法中的樣本是有放回抽樣還是無放回抽樣？特征值呢？（這個問題瞬間懵了，樓主只記得樣本是有放回，但特征值真的忘了，于是說也是有放回抽樣。面試完趕緊復(fù)習(xí)，發(fā)現(xiàn)特征值是無放回，常理思考特征值有放回抽樣怎么生成決策樹嘛，樓主面試時真的太懵了超級后悔，還好后面還是過了）
為什么隨機森林的樣本是有放回抽樣？無放回不好嗎？（這個問題也真的把我問懵了，樓主當時就本能覺得因為有些樣本點可能比較重要所以希望能重復(fù)抽到，但面試完查了好多資料發(fā)現(xiàn)是可以減小方差，類似bootstrap算法）
查準率和查全率的考察
ROC曲線和AUC值的原理
AUC值一定越大越好嗎？有沒有反例？（在面試官的提示下說了當樣本極度不均衡時AUC也許很大，但并不代表效果好）
圖算法的考察，社區(qū)挖掘的知識

暑期實習(xí)，游戲策劃/運營崗。投了簡歷，過了簡歷關(guān)，來了一輪筆試，過了筆試，之后的面試先是一個電話面，電話面過了是群面

電話面：
1.自我介紹
2.實習(xí)經(jīng)歷盤問
3.介紹一個最近常玩的游戲（我答的原神）
4.原神這個游戲吸引力在哪
5.你玩的這個游戲有沒有對應(yīng)的社區(qū)app，詳細介紹一下優(yōu)缺點
注：電話面來的很突然，沒有提前發(fā)郵件通知，也沒有讓我有準備時間，電話一來直接就問了

群面：
大概9個人一個組，組里有很多大佬（劍橋的都有），群面的題目有兩個，第一個是必做題，第二個有兩個小問，二選一回答
1.開放世界游戲的特點、吸引力
2.（1）原神是憑借什么打開它的游戲市場的
（2）策劃一個運營方案去宣傳寶可夢新推出的一款開放世界的游戲
本來原神是我很熟悉的游戲，這個題目對我很有利，但是天公不作美，群面過程中我的耳機出了問題，網(wǎng)還卡閃退了，導(dǎo)致后半程沒有全程參與，就被淘汰了。血的教訓(xùn)提醒各位朋友遠程面試之前一定要檢查好自己的設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不然會出大問題