校園招聘會投了信動力和普通招聘，本人雙非本211碩，信動力秒掛，普通招聘在處理簡歷那里卡了很久，也掛。過了一個多月hr給我撈出來了，給了基礎筆試，也就是行測那些，過了之后給了技術筆試，考的題大都是數據結構以及一些Linux之類的知識，以及編程能力。昨天完成了AI面，基本就是聊天，英語我的很簡單。等待后續(xù)過程中。

初面就是一些基礎題，行測題和性格測試等，有些基礎的話問題不大。技術筆試的難度約等于大學本科結課考試，但對于碩士而言確實忘的比較干凈，比如問了一個kmp的next數組，之前手到擒來的題現在做一臉懵b。AI面試就隨便說說，別犯錯就沒問題。英語面試分兩部分，閱讀and回答問題。我的閱讀是一段關于音樂的，整體難度約等于高中，有些詞較為偏僻。問答題問給我影響最大的人，介紹一下。

簡歷-筆試-群面-HR面-綜合面
我是到了HR面。
因為是校招所以簡歷沒篩，直接安排了筆試和群面。筆試比較簡單，不用開攝像頭，限時答題。我那時候做題有點分心，一大塊的內容都沒做剛好及格60多分。
群面類似于是一個選擇題。ABCD四家公司選擇兩家作為海信的合作伙伴。題目算比較簡單的那種，仔細挖也會有亮點，不仔細挖題目上也有東西可以用作理由來回答。
我跳的leader，因為都是同一個學校的，做了準備的人很少，自我介紹就能看的出來，大部分人特別是男生都很緊張，自我介紹沒有邏輯。我的自我介紹因為之前面試過幾次也算比較流暢的。
整場下來比較和諧，我那次控場非常順利，雖然自己沒有提什么亮點，但是基本上全部是我來推進。
千萬切記不要過于反駁他人，為了反駁而反駁，我們組有一個女生就是自己的話太多導致整組超時，她雖然最后作為reader匯報并且總結得不錯，但還是沒有進hr面。

深挖簡歷。把個人信息能問的都問了。績點排名，有沒有掛過科。
挫折的一件事。
堅持原則還是見機行事。
如何看待煙草公司。
為什么自己適合這個崗位。

投遞簡歷后，兩天內收到行測筆試題，做完約半個小時，約5天后收到線上面試通知郵件，遂找了個自習室準備并進行面試

約8個題，前5個會詢問關于簡歷項目細節(jié)，詢問項目過程中遇到的最大挑戰(zhàn)，事后是否有優(yōu)化思路，還會詢問是否有過改變工作目標的經歷并詳細描述。后三個是英語問題，英語作答，一個問描述工作學習環(huán)境發(fā)生變化后如何適應的經歷，一個描述自己如何向朋友家人安利自己的興趣愛好的經歷，最后是英語描述自己的職業(yè)規(guī)劃

一面是人機的英語口語面試。
二面是技術面試（電話面試）。面試的時候并不是在約定的技術面的時間，所以接到面試電話有點懵，沒有答得很好，但多少都回答上來了，全程大概三十分鐘。
技術面之前去聽了海信的校園宣講會，可以感覺到這是一個很有斗志和尊重員工的公司，印象很好。
在寫這條分享的時候收到了海信另一個部門的技術面電話，當下是我同HR約定的面試時間。自身表現極其糟糕，全程不超過十分鐘，我研究生階段的研究方向是NLP，面試官是搞CV的，對我來說可想而知的尷尬，唯一一個專業(yè)問題：卷積神經網絡的組成結構及各層作用，雖然不難但是我沒答上來，就回答了下卷積層的特性。

一輪技術面問題：
1、自我介紹
2、問了簡歷上的兩個項目（項目的內容，本人在項目中完成的工作）
3、發(fā)表論文情況及論文內容
4、介紹一個自己熟悉的算法
5、LSTM和RNN的區(qū)別、講一下attention機制
6、對機器學習是否了解，傳統(tǒng)機器學習和深度學習的區(qū)別。
7、問了一下常用的語言和框架，沒有更深入的問題。
8、最后我問了面試官我比較關心的幾個問題。
結束。
二輪技術面問題：
1、自我介紹
2、介紹參加過的項目
3、有參加過CV方面的項目嗎?
4、用什么語言什么框架？用Windows系統(tǒng)還是其他？
5、除了python語言還用其他語言嗎？
6、介紹一下卷積神經網絡各個層及其作用。
結束。
是不是要送我自己一首涼涼？

面試官很有禮貌，全程氛圍很奈斯。面試官稱呼很親切，問問題的時候也很溫和有禮貌。一個手寫代碼題。面試難度還可以。

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投了簡歷之后會收到兩份線上測試，一份是性格類的測試，另外一份是需要開視頻機器問答的的英語小測試（面試）。然后約了一面，工程師面。

英語面試問了所學專業(yè)是什么，所學專業(yè)與什么有關，專業(yè)課中遇到的挑戰(zhàn)是什么，面對挑戰(zhàn)是怎么做的。
工程師面問了是否有考研考公打算和家庭情況，問是否有掛過科，問所學專業(yè)的應用，問大學期間是否有參加競賽并介紹，問某門課程主要講了什么，問了三個實際情景問題（質量工程師后續(xù)工作會遇到的可能情況，自己會怎么做）。