面試形式是騰訊會議線上面試，一共兩個面試官，首先就是自我介紹和一些個人問題，比如家是哪里的甚至還問了有沒有男/女朋友，然后就是根據(jù)簡歷問了一些技術(shù)問題，總體難度不算大。最后問了一下期待薪資方面

山東豪邁機械科技股份有限公司軟件工程師面試題

先問了一些項目上的問題，然后根據(jù)項目上你的一些技術(shù)點再深層次挖了一下，對我技術(shù)上的問題就是簡單問了一下RocketMQ這一部分的實現(xiàn)以及和Kafka有什么不同，為什么沒選擇Kafka。
其次就是問了八股：
1.簡述一下Ioc和AOP原理
2.講述一下你熟悉的動態(tài)規(guī)劃問題
3.講述一下銀行家算法
4.簡單說一下數(shù)據(jù)庫的增刪改查語句

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>

面試過程
面試官開場
面試官：你好，歡迎來參加今天的面試。我是 [面試官姓名]，今天主要想了解一下你在數(shù)據(jù)庫方面的技術(shù)能力和項目經(jīng)驗。你可以先簡單介紹一下自己嗎？
自我介紹
你：您好，非常感謝您給我這次面試機會。我叫 [你的名字]，畢業(yè)于 [畢業(yè)院校]，專業(yè)是 [專業(yè)名稱]。我有 [X] 年的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和維護經(jīng)驗，熟悉 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等主流數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。在 [上一家公司]，我主要負責數(shù)據(jù)庫設(shè)計、性能優(yōu)化以及數(shù)據(jù)遷移等工作。我參與過多個大型項目，例如 [項目名稱]，通過優(yōu)化 SQL 查詢和索引，成功將系統(tǒng)響應(yīng)時間縮短了 [X]%。我對數(shù)據(jù)庫技術(shù)非常熱愛，一直在不斷學習和提升自己，希望能在貴公司繼續(xù)發(fā)展我的職業(yè)生涯。
技術(shù)問題環(huán)節(jié)

山東豪邁機械科技股份有限公司數(shù)據(jù)庫工程師面試題

問題 1：請介紹一下數(shù)據(jù)庫的范式，以及它們的作用。
你：好的。數(shù)據(jù)庫的范式是數(shù)據(jù)庫設(shè)計中用于規(guī)范化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一系列規(guī)則和標準，目的是減少數(shù)據(jù)冗余、提高數(shù)據(jù)一致性。常見的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
第一范式（1NF）：要求表中的每一列都是不可再分的原子數(shù)據(jù)項，即表中的每個字段都是不可拆分的最小單位。例如，不能將姓名和年齡放在一個字段中，而應(yīng)該分開為兩個字段。1NF 的作用是確保數(shù)據(jù)的原子性，為后續(xù)的范式奠定基礎(chǔ)。
第二范式（2NF）：在滿足 1NF 的基礎(chǔ)上，要求表中的非主鍵列完全依賴于主鍵。也就是說，不能存在部分依賴。例如，在一個訂單表中，如果訂單號是主鍵，那么訂單日期、客戶姓名等信息都應(yīng)該完全依賴于訂單號，而不是部分依賴。2NF 的作用是消除部分依賴，進一步減少數(shù)據(jù)冗余。
第三范式（3NF）：在滿足 2NF 的基礎(chǔ)上，要求表中的非主鍵列之間不存在傳遞依賴。也就是說，非主鍵列之間不能相互依賴。例如，在一個學生表中，如果學生姓名依賴于學號，而學號又依賴于班級編號，那么這種傳遞依賴是不符合 3NF 的。3NF 的作用是消除傳遞依賴，進一步提高數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
問題 2：請解釋一下數(shù)據(jù)庫索引的工作原理，以及如何選擇合適的索引。
你：數(shù)據(jù)庫索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于提高數(shù)據(jù)庫查詢的效率。它類似于書籍的目錄，通過在數(shù)據(jù)表上創(chuàng)建索引，數(shù)據(jù)庫可以快速定位到需要的數(shù)據(jù)，而不需要掃描整個表。
索引的工作原理是通過在表的列上創(chuàng)建一個索引結(jié)構(gòu)（如 B 樹、哈希表等），將列的值與數(shù)據(jù)行的物理位置關(guān)聯(lián)起來。當執(zhí)行查詢時，數(shù)據(jù)庫會先在索引中查找符合條件的索引項，然后通過索引項快速定位到數(shù)據(jù)行的位置，從而提高查詢速度。
選擇合適的索引需要考慮以下幾個因素：
查詢頻率：對于經(jīng)常被查詢的列，創(chuàng)建索引可以顯著提高查詢性能。例如，如果一個表的某個字段經(jīng)常出現(xiàn)在 WHERE 子句中，那么為該字段創(chuàng)建索引是一個不錯的選擇。
數(shù)據(jù)分布：如果一個列的值分布均勻，那么創(chuàng)建索引的效果會更好。例如，對于一個性別字段（只有“男”和“女”兩個值），創(chuàng)建索引的意義不大，因為數(shù)據(jù)分布過于集中。
數(shù)據(jù)更新頻率：索引會占用額外的存儲空間，并且在數(shù)據(jù)更新時需要維護索引。如果一個表的數(shù)據(jù)更新非常頻繁，那么過多的索引可能會導致性能下降。因此，在選擇索引時需要權(quán)衡查詢性能和數(shù)據(jù)更新性能。
復合索引：如果查詢條件涉及多個列，可以考慮創(chuàng)建復合索引。復合索引的列順序也很重要，一般按照查詢條件中列的使用頻率和過濾性來確定順序。
問題 3：你如何優(yōu)化一個慢查詢？
你：優(yōu)化慢查詢是一個系統(tǒng)的過程，通常包括以下幾個步驟：
分析執(zhí)行計劃：首先，我會使用 EXPLAIN 或其他工具查看慢查詢的執(zhí)行計劃，了解查詢的執(zhí)行過程。通過執(zhí)行計劃，我可以發(fā)現(xiàn)查詢中存在的問題，例如全表掃描、笛卡爾積、不合理的連接方法等。
優(yōu)化 SQL 語句：根據(jù)執(zhí)行計劃的結(jié)果，我會對 SQL 語句進行優(yōu)化。例如，避免使用 SELECT *，盡量使用具體的字段名；合理使用索引，避免在索引列上使用函數(shù)或計算；優(yōu)化 JOIN 操作，確保連接條件正確且高效。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計：如果 SQL 語句本身沒有問題，我會檢查數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。例如，是否表設(shè)計合理，是否存在冗余字段或表；是否需要對表進行分區(qū)，以提高查詢性能。
調(diào)整數(shù)據(jù)庫參數(shù)：在某些情況下，數(shù)據(jù)庫的配置參數(shù)也會影響查詢性能。例如，調(diào)整緩存大小、內(nèi)存分配等參數(shù)，可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
硬件優(yōu)化：如果以上方法都無法解決問題，我會考慮硬件優(yōu)化。例如，增加服務(wù)器的內(nèi)存、使用更快的磁盤等，以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>

先是自我介紹，后介紹其中一個項目，依據(jù)該項目問相關(guān)問題，如opencv預(yù)處理，還問了幾個項目中用到的算法并介紹，然后依次問了其他幾個項目，數(shù)據(jù)庫方面問的最多

山東豪邁機械科技股份有限公司C++軟件工程師面試題

opencv預(yù)處理實現(xiàn)了什么；介紹cnn；灰度化與二值化的作用；數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵字，事務(wù)及兩表之間相關(guān)操作用代碼還是用觸發(fā)器實現(xiàn)更好；以上是依據(jù)項目問的。
八股文問的少且簡單，C++的引用和指針的區(qū)別，宏定義的作用

贊一下(0) 踩一下 查看面試題參考答案>>